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        新中国调查研究七十年学术研讨会在杭州举行
        2019年09月27日 10:25 来源:中国社会科学网 作者:武勇 罗静 字号

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          中国社会科学网讯(记者武勇 通讯员罗静)9月22日,中国社会学会社会调查研究方法专业委员会、上海百老德育讲师团主办,浙江省舆情研究中心、上海市社会学会调查研究方法专业委员会协办的“新中国调查研究七十年学术研讨会”在浙江杭州举行,来自中国社会科学院、中国人民大学、复旦大学等高校的学者围绕大数据时代社会调查方法的功能和应用等问题展开探讨。

          研讨会上,中国社会学会方法专委会副会长、中国社会科学院中国边疆研究所副研究员罗静报告了学会发展近况和会议筹备过程。中国社会科学院社会发展战略研究院陈华珊研究员,中国人民大学社会与人口学院赵延东教授,复旦大学社会学系主任李煜教授,浙江工业大学祝建华教授先后发表主题报告。

          陈华珊研究员的报告题目为“面向大数据的测量与分析”。他认为,随着互联网及智能设备的普及以及大数据概念的提出,一方面对传统社会学量化分析手段构成挑战,另一方面也进一步丰富了社会学研究的范畴。社会科学领域有不少基于大数据挖掘进行的“测量”。这些“测量”均有缺乏标准训练的样本、缺乏因果机制链等缺陷。研究者应重视对大数据技术的运用和深度挖掘,比如以往通过词频变化做初步的分析,现在我们可以通过文本、语义测量句子、文章相似度,拓展了研究思路和准确性。

          赵延东教授的报告题目为“科技政策研究中社会调查方法的定位、功能和应用”。他认为,社会调查方法在科技政策研究中可以发挥重要作用,近年来在我国研究界得到日益广泛的应用,数量和质量均有显著提升。但目前仍存在抽样代表性重视不足、调查方法使用规范性较弱以及对基本理念和概念存在误解等问题。他认为,目前仍应当做好科技政策研究领域中社会调查方法人才的建设工作,在学术共同体内倡导和培养良好的调查方法意识,同时要根据科技政策的不同特点,结合社会调查方法的前沿进展,积极探索科技政策研究中应用社会学调查方法的新问题和新领域。

          李煜教授的报告题目为“用非随机样本进行代表性推断”,他认为,非随机的超大样本,在网络上易得,这种方法不失为一种尝试的可能。

          祝建华教授报告的题目为“大数据时代抽样调查的发展”。他认为,大数据拓宽了抽样调查数据采集的渠道,也为抽样调查的数据及时更新提供了便利条件。同时抽样调查也可以作为弥补大数据因果关系分析的有效手段,也可以作为大数据分析的对照基础和验证依据。

          主题报告结束后,与会学者还围绕社会学调查方法、精准扶贫等方面的内容进行了分组讨论。

        作者简介

        姓名:武勇 罗静 工作单位:

        转载请注明来源:中国社会科学网 (责编:张彦)
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